728x90

http://sanghyukchun.github.io/37/

 

Distance Metric Learning - README

Machine Learning 분야에는 KNN 등의 input data의 distance metric을 어떻게 설정하냐 따라에 크게 영향을 받는 알고리듬들이 종종 존재한다. 그런데, 대부분 이런 method들에서 주로 사용하는 distance metric은 Euclidean distance로, 이 metric은 근본적으로 데이터 하나와 다른 데이터 하나와의 관계만을 나타내기 때문에 실제 distribution으로 존재하는 데이터에는 적합하지 않은 경우가

sanghyukchun.github.io

 

728x90

'Dic' 카테고리의 다른 글

triplet loss  (0) 2019.07.24
embedding  (0) 2019.07.24
Cross entropy  (0) 2019.07.24
likelihood  (0) 2019.07.24
Maximum likelihood estimation  (0) 2019.07.24

+ Recent posts