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https://www.slideshare.net/ssuser06e0c5/focal-loss-detection-classification

 

Focal loss의 응용(Detection & Classification)

One-stage Network(YOLO, SSD 등)의 문제점 예를 들어 근본적인 문제인 # of Hard positives(object) << # of Easy negatives(back ground) 또는 large object 와 small object 를 동시에 detect하…

www.slideshare.net

 

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imagenet pretrained model은

 

imagenet data 분포 값에 맞게 학습이 되어 있기 때문에,

 

imagenet pretrained 모델을 사용하는 경우 normalize 또한 imagenet data에 맞게 해주는 것이 좋다.

 

개념적으로는 우리가 사용하는 데이터가 imagenet dataset 분포에서 어느만큼 떨어져 위치하는지

 

보정해 준다고 생각하면 된다.

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web.stanford.edu/~nanbhas/blog/forward-hook.html

 

Intermediate Activations — the forward hook

How do you get intermediate activations from a PyTorch model?

web.stanford.edu

 

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I am new to Computer Vision. I am reading many papers and i see the term "pretext task". Can anyone explain what exactly it means. Thanks in Advance.

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